Un creciente cuerpo de investigación sugiere que la inteligencia artificial (IA) podría ser el futuro de la prevención y el tratamiento de la salud mental, especialmente cuando se trata de la detección temprana de trastornos psicológicos.
Ahora, los investigadores de la Universidad Simon Fraser y el Instituto de Administración de Empresas en Karachi desarrollaron un producto de teléfono inteligente impulsado por IA con más del 90% de precisión en la detección de signos de ansiedad con solo observar cómo se mueven las personas mientras realizan tareas y sus hábitos diarios.
Todavía es necesario suavizar muchos detalles, pero estos resultados pueden brindar a los médicos otra herramienta para abordar los trastornos de salud mental.
“Se trata de apoyar a las personas a través de la IA porque a veces las personas pueden perderse señales importantes que pueden ser muy útiles para ellos y para su salud mental”. Dra. Gulnaz Anjum, El psicólogo social de la Universidad Simon Fraser, le dijo a MEDSALUD. Pero esto no sustituye ir a ver a un especialista si es necesario, dijo Anjum.
La ansiedad es la forma más común de trastorno mental: aproximadamente un tercio de los estadounidenses reportaron sentimientos de ansiedad solo el año pasado. Tiene muchas formas y formas, y puede surgir bajo la apariencia de miedo o preocupación extremos, ansiedad social, ansiedad por separación o trastorno de ansiedad generalizada.
También hay algunos pequeños comportamientos físicos cotidianos, también conocidos como hábitos nerviosos, que los investigadores identificaron como signos de ansiedad, como morderse las uñas, crujir los nudillos y golpear las piernas o las manos.
Para comprender si un sistema de IA es capaz de notar los matices de la ansiedad, los investigadores hicieron que 10 participantes realizaran algunas tareas mientras eran monitoreados por una aplicación de teléfono inteligente con sensores de movimiento inercial. La aplicación recopiló información sobre cómo se movían los participantes para ver si mostraban signos de ansiedad.
“Entonces, este no es un gran dispositivo”, dijo Anjum. «Es realmente como, ya sabes, agregar algunos sensores adicionales y usar tu propio teléfono inteligente con un reloj inteligente para medir estas cosas».
Dentro de la aplicación, los datos se enviaron a un conjunto de algoritmos de aprendizaje profundo.
«Con una aplicación, pudimos ver con cada movimiento lo que estas personas estaban haciendo», dijo Anjum. «Pudimos leer el movimiento como ansioso o no usando estos sensores a través de nuestra aplicación».
Después de que inicialmente alimentaron a la IA con datos sobre cuáles son algunos de estos comportamientos físicos ansiosos, y luego con algunos datos de la vida real, cuanto más trabajaba la IA, más precisos eran los resultados. Alcanzó una tasa de precisión del 92-95 % en el reconocimiento de comportamientos relacionados con la ansiedad.
“Es realmente notable tener algo que pueda medir la ansiedad con precisión”, dijo Anjum. “Por supuesto, con el tiempo, cuando tengamos más datos, seguirán siendo aún más precisos”.
Tratamiento de Inteligencia Artificial y Salud Mental
Este método es en realidad parte de un campo de estudio llamado Reconocimiento de actividad humana (HAR), que utiliza IA para analizar e identificar movimientos o acciones específicas en las personas. Este tipo de investigación está allanando el camino para comprender cómo la IA puede ser útil para fines clínicos tanto para la salud física como mental.
Otros investigadores han utilizado la IA para ayudar a los descubrimientos de salud mental de muchas otras maneras. Los investigadores han analizado con éxito las voces de los soldados veteranos con IA en busca de marcadores de PTSD, y usó IA para reconocer los síntomas del TEPT en la sangre de los participantes. La IA se ha utilizado para desarrollar Chatbots tipo terapia y psicólogos virtuales. Incluso se ha utilizado para detectar signos de depresión en la forma de hablar de las personas.
Los usos son infinitos y crecientes. “Esta investigación es la última de una serie de estudios que han indicado la efectividad de combinar tecnologías portátiles con IA para ayudar a diagnosticar condiciones de salud mental”. Dra. Soheila Borhanimédico científico de la Universidad de Illinois y autor del próximo libro «Deep Learning in Medicine», dijo a MEDSALUD.
“Los signos y síntomas de los trastornos psicológicos como la depresión o la ansiedad pueden ser sutiles y fáciles de pasar por alto, sobre todo al comienzo de la enfermedad, cuando las intervenciones tienen la mayor probabilidad de éxito”, añadió Borhani.
Pero, sin importar cuán sutiles o transitorios sean, estos pueden capturarse en tiempo real usando teléfonos inteligentes sin interrumpir la rutina diaria del individuo. Luego, los algoritmos pueden filtrar semanas o meses de datos para detectar patrones interesantes enterrados, según Borhani.
“El principal problema, por ahora, es que la investigación actual tiene un tamaño de muestra relativamente pequeño, que es típico de los estudios de etapa temprana de esta naturaleza”, dijo Borhani. Por lo tanto, se necesita más investigación para confirmar la eficacia clínica a gran escala.
Para sus próximos pasos, Anjum y su equipo quieren continuar respondiendo algunas de las grandes preguntas sobre los comportamientos ansiosos, como ¿qué constituye demasiada preocupación? ¿Cómo puede un teléfono inteligente diferenciar entre una ansiedad saludable y un trastorno de ansiedad?
Esperan patentarlo como un producto que puedan utilizar los médicos y las personas que lo necesiten en el futuro. Por ejemplo, esto podría parecerse a una aplicación que se comunica contigo si estás mostrando un comportamiento ansioso o que envía datos directamente a tu terapeuta. “Tener ese recordatorio podría ser una gran cosa para alguien que necesita ayuda”, dijo Anjum.
Esta medida, sin embargo, no es igual a ir a terapia o ver a un proveedor de atención médica. «Entonces, este podría ser un buen indicador para usted, pero cuando se trata de buscar ayuda, realmente necesita comunicarse con alguien que sea un practicante», dijo Anjum.