La mediana de supervivencia es una estadística que se refiere a cuánto tiempo sobreviven los pacientes con una enfermedad en general o después de un determinado tratamiento. Es el tiempo —expresado en meses o años— en el que se espera que la mitad de los pacientes estén vivos. Significa que la posibilidad de sobrevivir más allá de ese tiempo es del 50 por ciento. Da una indicación aproximada de supervivencia, así como el pronóstico de un grupo de pacientes con cáncer. La mediana de supervivencia es un término de uso muy común informado en todos los estudios de tratamiento del cáncer.
Ejemplos
- “La mediana de supervivencia estimada no se alcanzó para el grupo de bajo riesgo”. Aquí, la interpretación sería que, entre las personas del estudio que tenían cáncer de bajo riesgo, los investigadores no pudieron calcular una mediana de supervivencia porque más de la mitad de ellos aún vivían.
- “La mediana de los tiempos de supervivencia para los grupos de riesgo intermedio y alto fue de 10 y 5 años, respectivamente”. En este caso, el 50 por ciento de los que tenían la enfermedad de riesgo intermedio aún vivían 10 años después de ingresar al estudio; para aquellos con enfermedad de alto riesgo, la mitad aún vivía 5 años después de comenzar el estudio.
- “Del(13q) está asociado con un pronóstico favorable y la mediana de supervivencia más larga (133 meses)”. Del(13q) es una anomalía cromosómica que se encuentra en la leucemia linfocítica crónica o CLL. Las anomalías cromosómicas son objeto del campo de la citogenética y se detectan mediante pruebas. En este ejemplo, están diciendo que, en un grupo particular con un tipo particular de CLL, tener la anomalía Del(13q), a diferencia de otras anomalías que analizaron, se asoció con la supervivencia más prolongada: la mitad de las personas con esta anomalía genética anormalidad en cierto estudio todavía vivía 133 meses después.
Términos similares o relacionados
- Tiempo medio de supervivencia
- Supervivencia global mediana
- Kaplan Meier
A veces, el uso de la mediana de supervivencia es engañoso o no es muy útil. Por ejemplo, si ve una mediana de supervivencia informada para el linfoma no Hodgkin o el LNH, esto se refiere a personas con enfermedades muy diferentes, todas mezcladas en una estadística. El NHL tiene muchos tipos y subtipos y pronósticos y características de la enfermedad que pueden variar mucho de un tipo a otro.
Cuando los investigadores hablan de supervivencia, hay algunas verdades importantes a tener en cuenta. Generalmente, el estudio de un grupo de personas no usa fechas en el sentido en que estamos acostumbrados, en un calendario: una persona que ingresó a un estudio en 2015 y una persona que ingresó a un estudio en 2016 tienen un “día cero”, que es su primer día en el estudio.
En el momento cero, todos los pacientes están vivos, por lo que la supervivencia es del 100 por ciento. Cada vez que muere una persona, el porcentaje de pacientes que sobreviven disminuye. Ahora, todos morimos eventualmente, por lo que si estuviera mirando un gráfico de supervivencia y extendiera el estudio lo suficiente, la supervivencia eventualmente caería a cero, independientemente de la enfermedad de interés o su terapia.
Al observar un estudio completo, la curva de supervivencia completa, es difícil hablar sobre los resultados del estudio de una sola vez, y ahí es donde entra en juego la mediana de supervivencia. La mediana es el valor medio de cualquier conjunto de números, por lo que la mediana de la supervivencia es el tiempo que tarda la mitad de las personas en el estudio en morir, o el tiempo en el que la mitad aún vive, dependiendo de cómo lo mires.
A veces, cuando se completa el estudio, más de la mitad de las personas inscritas en el ensayo todavía están vivas. En estos casos, se podría usar un tiempo de observación más prolongado, es decir, una supervivencia de cinco o diez años.