¿Pueden los términos de búsqueda de Google predecir los puntos críticos de COVID-19?

La pandemia de coronavirus nos tomó por sorpresa a la mayoría de nosotros. En un momento, estamos disfrutando de un brunch y una sesión matinal con amigos. ¿Y el siguiente? Bloqueo, y las cosas no han sido normales desde entonces.

Sin embargo, como señala un artículo reciente publicado en el Actas de la Clínica Mayo sugiere, prestando atención a los términos de búsqueda en Tendencias de Google puede haber proporcionado pistas sobre nuestra situación actual.Utilizadas con técnicas analíticas adecuadas y junto con otros métodos de vigilancia de enfermedades, las consultas de búsqueda también pueden ayudar a predecir puntos críticos de enfermedades infecciosas en el futuro.

Cómo funciona Google Tendencias

Google Trends es una función de Google que te permite ver lo que buscan las personas. Puede descubrir qué consultas son más populares en Google durante un período de tiempo y también puede explorar las palabras clave populares que se utilizan en un área geográfica particular.

"Google Trends ofrece un valor normalizado que representa qué tan popular es una consulta particular, basándose en una muestra de búsquedas de Google", explica Ashlynn Daughton, PhD, científica de la información en el Laboratorio Nacional de Los Alamos en Los Alamos, Nuevo México (que no participó en la investigación de la Clínica Mayo). "Google utiliza algún proceso para representar los valores como '

Durante los últimos años, el “análisis basado en la web” se ha convertido en una herramienta prometedora para ayudar a los científicos a hacer predicciones de salud pública, particularmente con la esperanza de adelantarse a la propagación de enfermedades infecciosas. Esto puede resultar útil a nivel de población.

"Tradicionalmente, la vigilancia de enfermedades puede llevar mucho tiempo y ser complicada", dice Daughton a VerywellHealth. Las pruebas generalizadas y los informes de salud pública pueden causar un retraso; por ejemplo, es posible que las personas no se hagan la prueba o no ingresen en un hospital hasta que hayan buscado en Google los síntomas que padecían.

Pero como descubrieron los investigadores de Mayo Clinic, al analizar los resultados de Google Trends, se puede encontrar información sobre áreas que pueden estar abocadas a un brote.

"Estos datos se pueden utilizar para asignar mejor equipos de protección personal, medicamentos y más", dice Mohamad Bydon, MDneurocirujano de Mayo Clinic e investigador principal del Laboratorio de Neuroinformática de Mayo, en un comunicado de prensa del mes pasado.

Lo que Google Trends podría decirles a los investigadores sobre COVID-19

Cuando los investigadores de Mayo Clinic analizaron 10 términos de búsqueda de Google Trends en las primeras etapas de la pandemia de coronavirus (del 22 de enero al 6 de abril), ciertos términos destacaron en determinados momentos. Los 10 términos incluían:

• Síntomas de COVID-19
• Síntomas del coronavirus
• dolor de garganta+dificultad para respirar + fatiga + tos
• centro de pruebas de coronavirus
• pérdida del olfato
• lisol
• anticuerpo
• mascarilla
• vacuna contra el coronavirus
• Cheque de estímulo COVID

Los investigadores realizaron una consulta de búsqueda para cada palabra clave para cada estado de EE. UU. y compararon sus hallazgos con el número de nuevos casos de COVID-19. Quizás no sea sorprendente que los “síntomas de COVID” alcanzaran su punto máximo en las búsquedas hacia mediados de marzo. Los términos “centro de pruebas de coronavirus”, “pérdida del olfato” y “mascarilla” también tuvieron fuertes correlaciones con aumentos en los casos de COVID-19, tanto a nivel nacional como estado por estado.

Cómo el análisis web podría ayudar a los funcionarios de salud pública a gestionar la COVID-19

Los datos "en tiempo real" recopilados por Google Trends no son una imagen momento a momento. Para la mayoría de las personas, proporciona datos a nivel mensual, aunque los investigadores con acuerdos especiales pueden tener acceso a datos semanales. De todos modos, puede ofrecer una instantánea interesante.

"Con las palabras clave adecuadas, los científicos pueden hacerse una idea de lo que la gente busca, lo que creemos que se relaciona con lo que está sucediendo o podría suceder en el futuro en general", dice Daughton.

Si bien todos tienen acceso a las ofertas básicas de Google Trends, el seguimiento de los casos de COVID-19 no es una simple cuestión de contar palabras clave. Los científicos de la información trabajan con ecuaciones estadísticas para comprender la relevancia y el momento de las consultas de búsqueda y para descubrir qué términos particulares pueden ser relevantes para su objetivo.

Ciertos términos pueden tener diferentes correlaciones. Por ejemplo, "dolor de garganta" puede ser un síntoma de COVID, le dice Bydon a Medsalud, pero es un "término de búsqueda difícil porque se aplica a muchas otras enfermedades además de COVID".

Daughton también señala que existe algo llamado el “efecto Oprah”, donde las consultas no se correlacionan con los casos porque la gente busca términos por curiosidad (se menciona en las noticias o por alguien destacado, y las consultas se disparan), pero Estas consultas no reflejan necesariamente lo que los buscadores están experimentando.

Es más, Google Trends aún no puede profundizar, por ejemplo, en las tasas de infección en su comunidad específica, que pueden ser más relevantes para su vida cotidiana; por ejemplo, si le gustaría participar en una conferencia. evento presencial o hacerlo de forma remota.

Sin embargo, los términos de búsqueda poder informar a los investigadores sobre aspectos de una enfermedad en particular que tal vez no conozcan.

"En marzo, no estaba claro que la pérdida del olfato fuera un síntoma de COVID", dice Daughton. Pero cuando miras los términos de búsqueda retroactivamente, puedes deducir que las personas lo estaban experimentando porque lo estaban buscando en Google.

Por ahora, el análisis web por sí solo no puede proporcionar una imagen completa de una pandemia ni predecir lo que está por venir, pero ha demostrado ser una herramienta sólida. "Esto debería ser parte de una estrategia general que utilice múltiples métricas para rastrear y predecir la propagación de la pandemia de coronavirus", dice Bydon. Actualmente, la analítica web forma parte del programa de Mayo Clinic. herramienta de seguimiento de coronavirus. Este recurso en línea permite a los usuarios hacer clic en un condado dentro de un estado y conocer la cantidad de casos nuevos de COVID-19 cada día, así como la tasa y la cantidad total de casos.

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